近期，信息学院举办“信息·下午茶”第八期，本期讲座邀请了陈梓楠博士，为学院师生讲大规模核密度可视化复杂度优化算法。
陈教授从核密度可视化算法的优化方法、相关理论依据以及其未来应用和挑战等方面进行介绍，开拓了参会师生的学术视野。在交流环节，大家就其涉及的优化思路和公式展开了热烈讨论，共同探讨领域前沿的技术与学术理论，丰富了同学们的知识体系。
陈梓楠，深圳大学计算机与软件学院副教授。在研期间一共发表了顶级会议和期刊超过20余篇论文，包括SIGMOD、PVLDB、ICDE、EDBT、AAAI、TKDE、TIP、TCSVT等，还是各大国际会议：VLDB（demotrack）2022-2023、DASFAA 2021-2024和WISE 2019-2024等）和国际期刊（包括：VLDBJ、TKDE、AIJ等）的审稿人，并担任MDM 2021-2024的会议论文集主席。
